约书亚·本吉奥：序列概率模型和自然语言处理领域贡献卓著

约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），1964年3月5日出生于法国巴黎，2018年图灵奖得主，英国皇家学会院士，蒙特利尔大学教授，Element AI联合创始人。

约书亚·本吉奥于1986年获得麦吉尔大学计算机工程学士学位；1988年获得麦吉尔大学计算机科学硕士学位；1991年获得麦吉尔大学计算机科学博士学位；1991年至1992年在麻省理工学院从事研究工作；1992年至1993年在贝尔实验室从事研究工作；1993年受聘为蒙特利尔大学助理教授；1997年晋升为蒙特利尔大学副教授；2002年晋升为蒙特利尔大学教授；2018年获得ACM图灵奖；2020年当选为英国皇家学会院士。

约书亚·本吉奥致力于机器学习方面的研究。

当地时间2025年6月3日，著名计算机科学家、AI“教父”约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）宣布发起非营利组织LawZero，致力于探索一种新的、更安全的人工智能系统，以加速科学发现并避免人工智能相关的滥用。

约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio） 是加拿大计算机科学家，2018年图灵奖 得主，与Geoffrey Hinton、Yann LeCun并称为“深度学习三巨头”。作为蒙特利尔大学教授和魁北克人工智能研究所（Mila）的科学总监，他是全球最具影响力的AI学者之一，也是在深度学习崛起后仍长期坚守学术界的核心人物 。

1.深度学习与神经网络基础  

自20世纪80年代起，在本吉奥投身该领域之初，神经网络还非常冷门。他的一系列研究为深度学习的理论基础和算法创新做出了根本性贡献。其代表作《深度学习》（Deep Learning，俗称“花书”）已成为该领域的圣经。

2.自然语言处理的奠基性工作  

他在2000年发表的《神经概率语言模型》 论文中，首次引入高维词嵌入 来表示词义，这项技术让机器能够理解单词之间的语义关系，为后来的词向量技术以及基于Transformer的大型语言模型奠定了关键基础。

3.生成对抗网络（GAN）  

2014年，本吉奥与他的学生Ian Goodfellow共同提出了生成对抗网络 的概念。这项突破性技术通过让两个神经网络相互博弈来生成逼真数据，彻底革新了图像生成、语音合成等领域。

4.前沿探索：从注意力机制到AI安全  

他的研究始终面向未来，近年来重点关注意识机制、元学习 等更高级的智能范式。同时，他高度关注AI伦理与安全，于2025年发起LawZero非营利组织，致力于开发能识别和阻止恶意行为的“诚实”AI系统，以防范AI滥用风险。

• MILA研究所：作为蒙特利尔学习算法研究所（Mila）的创始人兼科学总监，他构建了蒙特利尔充满活力的AI生态体系，使该市成为全球AI研究的重镇。

• 坚守学术：与另两位图灵奖得主不同，本吉奥选择主要留在学术界，致力于通过基础研究和培养学生为公共利益做贡献，他认为这样才能最大化其科学影响和道德责任感。

• Element AI联合创始人：他于2016年联合创立了Element AI，旨在将前沿研究转化为企业解决方案，连接了学术与产业界。

• 2018年图灵奖（与Hinton、LeCun共享），表彰其推动深度神经网络发展的奠基性贡献。

• 2020年当选英国皇家学会院士。

• 2025年伊丽莎白女王工程奖，肯定其工程领域的卓越成就。

• 全球学术影响力标杆：截至2025年，他是Google Scholar上首位引用量超过100万的学者，这体现了其工作的巨大影响力。

本吉奥不仅是一位杰出的科学家，更是一位富有深沉思辨能力的思想者。他多次强调AI技术发展必须与伦理和安全考量并重，呼吁政府、企业和公众共同关注AI的负责任发展，确保技术造福全人类。

他的科研生涯完美诠释了在漫长“AI寒冬”中对信念的坚守，以及技术成功后在热潮中对初心的秉持。他的工作将继续指引AI技术向着更智能、更安全的方向演进。